Data Science Fundamentals

 Wat is data Science en welke (BIG) DATA VRAGEN KUN JE ER MEE OPLOSSEN?

MET DE FUNDAMENTALs CURSUS krijg je een GEStructureerd overzicht

van data SCIENCE concepten, processen en technologie

 

Duur:
1 dag

Kosten:
€ 720,00 excl. BTW

Deelnemers:
4-12

Cluster:
Business Intelligence & Analytics

Algemeen

Er is een steeds groter groeiende behoefte om naast de bekende business intelligence (BI)-toepassingen als reports, dashboards en OLAP ook Machine Learning, Data Mining, Artificial Intelligence (kortweg: Data Science) toepassingen te ontwikkelen voor en met de gebruikers.

In deze cursus gaan we in op de verschillen tussen Business Intelligence, Datawarehousing, Big Data en Data Science en laten we zien wat Data Science is, waarom het voor BI en Datawarehouse professionals interessant is en hoe je het praktisch kunt gaan inzetten.

Je resultaten na Data Science Fundamentals:

Na het volgen van deze cursus ben je in staat om de verschillende concepten en stappen in Data Science te benoemen, mee te praten en advies te geven over tools en implementatie. Je krijgt inzicht in:

    • De fundamentele rol van Data Science in het huidige datalandschap
    • De verschillen en overeenkomsten met Business Intelligence
    • De varianten van Data Science: Data Mining, Machine Learning en Artifical Intelligence
    • Concrete Data Science voorbeelden uit de praktijk
    • Een verdieping in de verschillende algoritmen voor Data Science
    • Een overzicht van bekende en minder bekende tools
    • Verschillende demo’s van Data Science Tools (Microsoft, Tibco, RapidMiner, …)
  • Deze cursus richt zich op iedereen met een achtergrond in Business Intelligence en Datawarehousing en de mogelijkheden van Data Science wil leren kennen.

Programma

Tijdens de cursus krijg je inzicht in fundamentele en actuele ontwikkelingen binnen het Data Science-vakgebied en welke vragen je op kunt lossen met Data Science. De focus ligt op het creëren van inzicht in de samenhang tussen de diverse thema’s.

Onderwerpen die aan bod komen:

  • Overzicht van Data Science
    • Wat is data science en wat zijn de verschillen en overeenkomsten met BI en datawarehousing?
    • Welke vragen kunnen we oplossen met data science?
    • De relatie tussen big data en data science
  • Data Mining
    • Voorspellende en beschrijvende modellen: hoe maak je een keuze en hoe pas je ze toe?
    • Supervised en unsupervised learning
    • Overzicht van data mining vormen (classificatie, clustering, associatie)
  • Machine Learning
    • Overzicht van machine learning algoritmen
    • Bouwen van modellen, het maken van de juiste keuzes
    • Neurale netwerken, beslisbomen, genetische algoritmen: wat kun je er mee en hoe werkt het?
    • Deep learning: op weg naar kunstmatige intelligentie
  • Artificiële Intelligentie
    • Wat is artificiële intelligentie?
    • De verschillen met data mining en machine learning
    • AI in de dagelijkse praktijk: wat merken we er al van?
  • Data Science in de praktijk
    • Case: Clinical Decision Support
    • Case: Intelligente Milieuzone
  • Data Science rollen
    • Van BI Competence Center naar Data Science Competence Center: van data driven naar data centric 
    • Van BI consultant naar Data Science consultant: ontwikkelen van een nieuwe skillset, hoe ziet deze eruit?
  • Data Science proces
    • CRISP-DM: methodiek voor Data Science
    • Stappenplan voor implementatie van Data Science
    • Risico’s, valkuilen, maatregelen
  • Tool demo’s 
    • Demo RapidMiner Data Science Platform
    • Demo MS Azure Machine Learning
    • Demo TIBCO Spotfire Predictive Analytics
  • Tool Overzicht en Advies
    • RapidMiner, SAS, IBM, KNIME, Microsoft, TIBCO, MapR, R, Python
  • Tips en Advies voor een Succesvol Data Science Project
    • Opzetten van business cases en use cases voor Data Science
    • Plan van aanpak voor Data Science projecten
    • Succes- en faalfactoren
    • 5 tips om mee naar huis te nemen

Onze opleidingen worden uitgevoerd door ervaren docenten die hun sporen in de adviespraktijk verdiend hebben.

Docenten

  • Antoine Stelma
  • Erik Fransen
  • Jolanda van Gilst

Inschrijfformulier DAta science Fundamentals

Datum & Locatie

Voorwaarden

11 + 4 =

*Voorwaarden

Door het opsturen van dit formulier meldt u zich formeel aan voor een opleiding of cursus. Wij reserveren direct een plaats voor u in de door u bestelde opleiding of cursus. Binnen één werkdag ontvangt u een bevestiging van uw aanmelding en een factuur. Uw inschrijving is pas definitief nadat wij van u een ondertekende bevestiging van inschrijving hebben ontvangen en de factuur betaald is. Vanaf de bevestiging van uw aanmelding heeft u veertien dagen de tijd om uw inschrijving te wijzigen of ongedaan te maken.

Mocht u bij het verzenden van dit formulier tegen (technische) problemen aanlopen, verzoeken wij u uw gegevens in een mail te zetten en deze te versturen naar: backoffice@centennium-opleidingen.nl.

Meer weten?
Neem contact met ons team op